الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

للإحصاء فرعان يجيبان عن سؤالين مختلفين. الإحصاء الوصفي يلخّص البيانات التي جمعتها فعلاً؛ والإحصاء الاستدلالي يستخدم عيّنة لاستخلاص نتائج عن مجتمع أوسع.

١. الإحصاء الوصفي — تلخيص ما لديك

يصف بياناتك بمقاييس النزعة المركزية (المتوسّط، الوسيط، المنوال)، ومقاييس التشتّت (المدى، التباين، الانحراف المعياري)، والتكرارات أو النسب المئوية، وغالباً في جداول ورسوم. يصف بياناتك — لكنه وحده لا يعمّم خارجها.

٢. الإحصاء الاستدلالي — التعميم على مجتمع

باستخدام عيّنة، يقدّر أو يختبر ادّعاءات عن المجتمع عبر اختبارات الفرضيات وفترات الثقة. من أدواته الشائعة: اختبار t، وتحليل التباين ANOVA، ومربّع كاي، والارتباط، والانحدار — تُختار لتناسب نوع بياناتك وتصميمك.

٣. ماذا يعني معامل p فعلاً

معامل p هو احتمال الحصول على نتائج بنفس تطرّف نتائجك أو أكثر لو كانت الفرضية الصفرية صحيحة. وهو ليس احتمال أن تكون الفرضية الصفرية (أو فرضيتك) صحيحة. القيمة الصغيرة لـp (دون مستوى محدّد مسبقاً، غالباً 0.05) تعني أن مثل هذه النتيجة غير مرجّحة في ظلّ الفرضية الصفرية — لا أكثر.

٤. الدلالة ليست الأهمّية

النتيجة «الدالّة إحصائياً» قد تبقى ضئيلة وغير مهمّة. اذكر دائماً حجم الأثر وفترة الثقة إلى جانب معامل p، ليرى القارئ حجم الأثر ودقّته، لا مجرّد تجاوزه عتبةً.

٥. أيّهما تحتاج؟

تقريباً كلّ دراسة تذكر الإحصاء الوصفي أولاً. أضِف الإحصاء الاستدلالي فقط حين تحتاج التعميم من عيّنة إلى مجتمع — وتأكّد أن افتراضات الاختبار تناسب بياناتك.

كيف يساعدك ProSearch

يجمع ProSearch الدراسات حول موضوعك وكيف حلّلت بياناتها، فترى الأساليب الإحصائية المعتادة في مجالك قبل أن تخطّط لتحليلك.